Series [处理数据]

Series 是一组数据。您可以有一个或多个数据 series。Series对象可以采用以下格式：
### 1). 单一值
```javascript
series:[{
  data: [23, 34, 12, 54, 32, ... , 43]
}]
```
其中，数据数组中的所有值都表示 y 轴值。

默认情况下，此格式的数据被视为类别图表，类别必须在 xaxis 中提供。像这样的 categories ：
```javascript
xaxis:{
  categories: ["Jan", "Feb", "Mar", ... , "Dec"]
}
```
> 对于柱状图/条形图等需要显示数据类别之间比较的类别图， “单一值” 格式更容易。

### 2). 成对值
#### 2.1）二维数组中的成对数值
```javascript
series: [{
  data: [[1, 34], [3, 54], [5, 23] , ... , [15, 43]]
}], 
xaxis: {
  type: 'numeric'
}
```
其中，第一个索引是 x 轴值，第二个索引是 y 轴值。确保如上所示将 xaxis 类型设置为 numeric。

#### 2.2）XY属性中的成对数值
创建数字成对序列的另一种方法是将 XY 值作为对象传递，如下所示。在这里，也不要忘记设置 xaxis。`type: 'numeric'`，因为X值包含数字。
```javascript
series: [{
    data: [{
        x: 20,
        y: 54
    }, {
        x: 30,
        y: 66
    }],
}],
xaxis: {
  type: 'numeric'
}
```
#### 2.3）类别配对值
而不是提供单独的 xaxis。类别数组中，还可以提供类别（ x 值）和 y 值。请注意，x 属性可以接受字符串值，这与上一个示例中的数字不同。
```javascript
series: [{
    data: [{
        x: 'Apple',
        y: 54
    }, {
        x: 'Orange',
        y: 66
    }],
}],
xaxis: {
  type: 'category'
}
```
某些图表类型（如Treemap）只接受这种格式。这种格式也有助于添加附加信息以及可能在其他地方使用的数据点（例如，在工具提示、数据标签等中）。

### 3). 时间线系列
要绘制时间线系列，您需要以以下方式提供时间戳值。

#### 3.1）时间戳
```javascript
series: [{
  data: [[1324508400000, 34], [1324594800000, 54] , ... , [1326236400000, 43]]
}]
```

或者可以通过以下方式提供日期字符串。
#### 3.2）日期字符串
```javascript
series: [{
  data: [{ x: '05/06/2014', y: 54 }, { x: '05/08/2014', y: 17 } , ... , { x: '05/28/2014', y: 26 }]
}]
```
当通过 JavaScript 的 `Date.parse()` 函数解析时，您提供的 `DateTime` 字符串应该返回 `true`。

### 4). Pie/Donuts/RadialBars 的数据

该 series 需要一个用于 Pie/Donuts/RadialBars 的数组。 Series 值的名称将在标签属性中提供。

```javascript
series: [23, 11, 54, 72, 12],
labels: ["Apple", "Mango", "Banana", "Papaya", "Orange"]
```